高分辨率模式对中国地表短波辐射季节预测

基于2011-2020年中国气象科学研究院T255全球高分辨率气候系统模式（CAMSCSM）的年多样本集回归检验，评估了该模式在中国和三个典型地表短波辐射通量地区（DS、WRF）的季节预测能力。结果表明，cams-CSM模型能较好地预测DS和WRF的季节变化特征，但预测强度在春夏季较弱，秋冬季较强。DS-WRF异常场在不同季节和地区的预测能力存在明显差异。从DS-WRF异常的空间相关系数和时间相关系数可以看出，内蒙古和西北地区秋冬季的预测能力较高，京津冀部分地区夏秋季的预测能力较低。根据趋势异常综合评分指数，中国区域队提前一个月预测的每季得分均超过70分，而西北地区队夏季、秋季队得分指数最高，超过80分。总体而言，高分辨率气候模式对中国区域、DS和WRF，尤其是太阳能资源丰富的西北地区，提前0～1个月进行预测，具有一定的预测能力，可为DS和WRF的短期预测和未来太阳能清洁能源的定位提供参考。除了模式的系统偏差外，DS和WRF春夏季的预测偏差主要来自总云量预测的模拟偏差。改进模式云微物理过程是提高DS和WRF季节预报能力的重要途径。