基于免疫相关基因的子宫内膜癌预后模型构建

目的建立子宫内膜癌地区免疫相关基因的预后模型，为子宫内膜癌免疫治疗地区提供参考。方法从TCGA数据库下载子宫内膜癌转录组数据和临床信息，从IMMPORT数据库获得免疫相关基因列表。使用差异分析和功能富集分析来评估差异免疫相关基因的功能，并使用单因素和多因素Cox回归和最小绝对收缩和选择算子（LASSO）来构建训练队列中的预后评估模型，时间依赖性受试者操作特征（ROC）曲线，使用校准图和决策曲线分析（DCA）评估模型的有效性。结果共分析504例患者，从免疫相关组织和22例癌旁组织中获得94个差异表达基因，其中111个上调基因和283个下调基因。功能富集分析表明，差异基因主要参与免疫应答、信号转导和免疫应答等生物学过程。在训练队列中，通过单因素分析确定了31个预后相关基因，并通过lasso-Cox回归建立了6个免疫基因（ANG·PT4、HGF、PLA2G2A、SPAG11B、SST和VGF）的预测模型。训练队列中1年、3年和5年的模型面积分别为0.986、0.846和0.849。在验证队列中，它分别为0.667、0.629和0.693。在整个队列中，分别为0.798、0.735和0.770。结论基于六种免疫相关基因的预后模型可以有效预测子宫内膜癌患者的预后，为免疫治疗地区的患者提供参考。