采用黑洞-连续蚁群算法的数控车床切削参数优化

为了实现能源效率和加工质量的多目标优化，提出了一种用于车削参数优化的黑洞连续蚁群算法。首先，以切割比能最小和表面粗糙度最小为优化目标，建立了数控车床材料切割阶段的多目标优化模型。其次，引入黑洞算法对连续蚁群算法进行改进，构造了一种适用于多目标优化的黑洞连续蚁群算法。最后，利用黑洞连续蚁群算法对数控车床切割阶段的切割参数进行优化，并将优化结果与其他优化算法进行了比较。分析结果表明，黑洞连续算法不仅具有良好的全局搜索能力，而且与其他算法相比，优化能力有所提高，可以为制造业提高生产能效和加工质量提供新的解决方案。