高自杀风险微博用户的网络行为特征

目的：分析微博树洞短信用户的网络行为特征，探讨高、低自杀风险用户的网络行为特征差异。方法：以微博树洞短信用户为研究对象，采用网络智能机器人对12791名用户及其信息进行抓取。通过监测用户信息发现884名高自杀风险用户，并随机选择884名低自杀风险用户。以自我描述长度、微博原始价值、微博链接价值、自我关注价值、集体关注价值、夜间活动价值、微博互动价值、社会活动价值和社会支持价值为网络行为特征，比较自杀风险高和低的用户的网络行为特征。结果：检出率区女性自杀风险高于男性（P<0.05）。高自杀风险用户的微博链接值低于低自杀风险用户，而自我关注值和夜间活动值高于低自杀风险用户（均P<0.05）。结论：不同自杀风险的微博用户的网络行为特征不同。自杀风险高的用户微博互动较少，更关注自己，晚上更活跃，女性多于男性。