基于CEEMDAN-CFAR的单通道脑电信号眼电伪迹去除方法研究

目的：提出一种基于自适应噪声完全经验模式分解（ceemdan）和恒虚警率（CFAR）的眼电图伪迹去除方法。方法：首先，采用ceemdan方法对原始信号进行分解，得到低频噪声分量和含有明显眼信号的固有模式函数（IMF）。其次，采用恒虚警算法在IMF组件中实现伪迹的自动识别。然后，对含有伪迹眼电的脑电信号进行预处理，得到纯脑电信号。最后，通过实验验证了该方法的有效性。结果：该方法能有效地保留局部细节和有用信息，而伪迹的方法则能有效地保留局部细节和有用信息。结论：该方法计算简单，操作简便，适用于单通道脑电信号中眼电的伪迹去除。