广东省碳排放量测算、影响因素分析及预测模型选择

广东省是中国经济最发达的省份之一。在双碳的背景下，对其碳排放量进行科学预测，对于探索省级碳控制发展道路具有重要意义。首先，本文计算了各种碳源和碳汇，得出了1995年至2019年广东省的净碳排放量。采用扩展的STIRPAT模型作为碳排放预测模型的输入变量，分析了广东省碳排放的影响因素。建立了用鸡群算法优化的快速学习网CSO FLN预测模型，对广东省的碳排放进行了预测，并将预测结果与FLN和ELM模型进行了比较，验证了CSO FLN模型的优越性和有效性。结果表明，在研究期间，广东省的净碳排放量呈上升趋势。人口规模、富裕程度、产业结构和碳排放之间存在关系。对外开放、技术水平、能源结构和碳排放之间存在一定的关系。负相关关系．CSO－FLN模型的预测精度高于FLN和ELM模型，可作为后续碳排放预测的有效建模方法。