基于弹性优化机制的社区负荷EV分群优化策略

针对EV无序充电引起的负荷波动，提出了一种基于弹性优化机制的社区负荷聚类优化策略。该策略根据社区EV的返回时间划分社区负载序列和EV车辆序列，并根据策略响应性将EV车辆序列划分为策略响应车辆组和普通车辆组。电网侧与战略响应车辆组签订具有灵活性限制的a、B合同，并制定各车辆组的充放电计划。合同a着眼于考虑用户利益，通过控制策略响应车队每个EV序列的充电和放电，优化每个车辆序列对应的社区负载序列，并尝试获得放电收入。合同B侧重于考虑用户的车辆需求，并调整EV的充电和放电计划，以最小化社区序列的负载波动，同时平衡合同执行和EV可用性。以社区居民的家庭负荷为例，以最小化负荷和用户支出的峰谷差为目标函数，通过MATLAB、Yalmip平台和Gurobi解算器的联合建模来解决合同场景。结果表明，该策略实施后，各合同情景下的社区负荷峰谷差分别降低了3.74%、2.87%和5.04%，EV的序列成本支出分别降低了10.80%、5.23%和10.55%。