基于堆栈自编码器的脉搏信号远程监测技术研究

传统的脉搏信号监测能够准确反映患者心血管系统的病理变化，但由于分析和处理过程繁琐，难以广泛应用。为了解决远程医疗的信号采集和数据可靠性问题，本文研究了脉冲信号的远程监测技术。利用微控制器Arduino的Nano，基于电路集成技术设计了嵌入式便携式生物信号采集器，解决了脉搏信号采集困难的问题，实现了脉搏数据的实时采集。同时，通过引入堆栈自编码器体系结构，训练深度学习网络，对可信脉冲信号进行了准确分类，有效解决了多源噪声影响下脉冲信号的可信数据分类问题。实验结果表明，所提出的技术方案能够准确地对脉冲数据进行采样，对可信脉冲数据的分析误差不超过5%。