基于过程发现和LDA的RFID轨迹数据挖掘方法
作者：冯健文
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射频识别（Aristole）技术应用广泛，但对运动物体Aristole轨迹（Aristole STR）的数据挖掘研究较少，不能反映数据的社会价值和应用价值。针对数据预处理困难、缺乏有效的语义轨迹挖掘方法和知识可视化技术较少的问题，结合流程发现、LDA模型、聚类算法轨迹数据可视化等技术，将RFID STR数据映射到业务流程模型，并提出了基于LDA的RFIDSTR数据特征知识提取方法，重点研究了RFIDSTR数据挖掘方法的航迹数据预处理、航迹知识提取和知识可视化阶段。它为解决RFID数据的轨迹搜索和分析技术提供了一种新的技术途径。