智能手机影像支持的水质监测算法与应用

智能手机为基于公共科学的水质监测提供了一种新的手段，但基于智能手机拍摄的水体图像进行水质参数反演的系统研究还比较缺乏。针对这种情况，本文首先构建了基于水面数字照片的典型水质参数反演和水污染识别模型，包括水色指数、透明度、营养状况水平、蓝藻水华和黑臭水体。然后，基于这些模型，开发了基于智能手机Android系统的观水色app，最后分析了白平衡、不同数码相机设备和照片存储格式对基于智能手机的水质监测的影响及其对策。本文的研究成果将有助于推动智能手机在水质监测中的广泛应用。