基于EBK插值预测和GDM模型的襄州区耕地土壤重金属时空分布及来源变化分析

为了探索襄州区重金属的时空变化和来源变化，2009年11月和2019年11月分别从襄州区的耕作土壤中采集了395和326个土壤样品，并在两年内测量了铬（Cr）、铅（Pb）、砷（As）、汞（Hg）和镉（Cd）的含量，根据夏洛克·贝叶斯克里金法（EBK）的经验，获得了土壤重金属两年内五种含量的空间格局和变化分布，并使用地理探测器模型（GDM）计算了19种环境因素和五种重金属的含量Q解释力，并比较了两年内的变化。与2019年的土壤重金属和襄州区相比，Pb和艾森霍特的含量往往低于2019年的土壤重金属和襄州区。Hg的含量在中部市区及周边地区也有所增加，而在北部和西北部地区，各种元素的含量有所下降。2019年，自然因素和污染企业距离对土壤重金属含量五个单因素的解释力下降，单因素对土壤重金属含量的影响显著下降，而人类活动因素的叠加影响，尤其是居民用地距离、道路距离、污染企业用地和环境因素，土壤重金属元素含量增加。研究表明，2019年土壤重金属的能源变化趋于复杂，结构性因素是主要影响因素。污染企业排放物对重金属元素的影响减小，而人类活动对重金属含量的影响增大。