基于偏序集的硫化矿石自燃倾向性评价

针对硫化矿石自燃倾向传统评价方法中存在的指标权重分配问题，建立了基于带权偏序集理论的硫化矿石自燃倾向偏序集评价模型。首先，明确评价指标集，收集样本数据进行判断。其次，利用信息熵理论获取评价指标的权序信息，构造偏序矩阵。最后，获得Hasse矩阵并绘制Hasse图，分析图中呈现的层集信息，实现对硫化矿石自燃倾向的评估。实例分析表明，该评价模型能有效避免传统评价方法中指标权重的争议，分类结果更准确，评价结果准确合理，具有良好的稳健性，为优化硫化矿石自燃倾向性评价方法提供了新思路。