基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究

面对日益严重的城市交通问题，城市管理者试图从城市空间规划的层面引导交通出行方式的转变，调整供需关系，缓解交通问题。作为城市空间规划的一个重要步骤，中心结构识别在分析方法和数据应用方面仍然有限。本文利用从百度的位置数据中挖掘出的大都会区通勤数据，利用基于密度的空间聚类应用，结合聚类算法噪音识别中国35个主要都市圈城市的中心布局，并根据五种通勤模式的理论模型和相应的量化指标判断都市圈中心结构，最后，通过回归分析了主中心结构下影响通勤效率的因素。研究发现，虽然不同大都市圈的中心布局存在明显差异，但大多数大都市圈呈现出不平衡的多中心结构。不同中央构造的分布具有一定的区域特征。都市圈的单一中心结构主要位于中部和西部城市，而约束扩散结构和平衡的多中心结构主要是由东海岸开放城市的发展形成的。城市规模与通勤时间消费之间的相关性最为显著，职住平衡度对通勤时间消费也有很大影响。上述研究成果为不同大都市地区有针对性地制定资源配置策略和通勤效率优化策略提供了有效支持，对都市圈的空间规划和可持续交通发展具有一定的理论价值和现实指导意义。