具有动态方差高斯变异的蝴蝶优化算法

针对基本蝶形优化算法迭代速度慢、易陷入局部最优解的问题，提出了一种具有动态方差高斯变化的蝶形优化算法。首先，引入线性函数的动态切换概率来平衡迭代过程中全局搜索和局部搜索的相对比例。其次，利用动态方差高斯变异改进了全局搜索和局部搜索公式，有利于加快算法的收敛速度，跳出局部最优解，提高迭代后期的优化精度。六个基准函数用于模拟实验。实验数据对比表明，该算法比其他五种算法具有更好的优化效果和更强的稳定性