以数据为桥梁 为新能源产业赋能增值
作者：张扬帆; 杨伟新; 梁恺
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<positive>“3月份风电场014号风电机组的发电性能最好，风电机组085的发电性能最差。有必要进一步分析085机组发电性能恶化的原因，以减少发电损失。”4月1日，在国网冀北电科院新能源所，大数据分析和应用团队讨论了一家风电场公司3月份的运营数据分析结果。他们应该利用数据手段为新能源站的运行找到最佳解决方案。近年来，作为大数据技术应用重要的工业领域，新能源发电在并网消耗和设备可靠高效运行方面面临诸多挑战。为了充分挖掘新能源发电数据的应用价值