基于电子样稿的柔印首件“粗-精”检测方法

为了解决柔印首件检验没有参考织物图像的难题，本文提出了以电子样本为参考的第一张柔版印刷品的粗－精检测方法，主要分为粗匹配、精匹配和缺陷检测三个阶段。首先，针对电子样品与第一张印刷品之间厚度不同、灰度特征差异大、柔印内容重复率高的问题，将超点（SuperPoint）和强匹配（Super-Glue）方法结合起来进行粗匹配。然后，针对柔性版印刷过程中由于版材膨胀和弯曲而导致柔性版内容局部偏移的问题，采用归一化互相关（NCC）方法对样本字符进行微调，实现精细匹配。最后，提出了一种约束聚类方法，将缺陷检测问题转化为最小化电子样本和柔性版第一篇文章之间差异的问题。对比实验表明，该方法的首件检测性能优于其他织物印刷缺陷检测方法。漏检率为0%，误检率为1.3%，平均为0.941，检测时间仅为2.761s/PCS，满足实际工程的需要。