清香型酒醅水分、酸度和淀粉含量的在线预测

为了解决酒糟水分、酸度、淀粉含量等指标只能离线检测的问题，化学法检测过程复杂，工作量大，通过研究发酵机理，选择发酵过程中产生的O2、湿度和温度作为监测指标，利用多传感器监测技术和无线通信网络构建了发酵参数自动采集系统，并采用化学方法检测了水的酸度和淀粉含量。采用偏最小二乘回归法建立了偏最小二乘软测量模型，发酵环境为CO2O2，湿度和酒糟温度为自变量，酒糟水分、酸度和淀粉含量为因变量。同时，建立多元线性回归模型作为比较，以确认偏最小二乘回归的优化。该模型的均方根误差值分别为1.89、0.12和1.93，可以得出结论，O2和CO2对发酵产品水分、酸度和淀粉的影响极为重要，其次是温度和湿度。