基于AI的城市内涝水位识别系统开发与研究

本研究通过深入研究机器学习的卷积神经网络算法，设计并构建了一个基于AI的图像识别算法模型，并将图像识别算法模型植入监测设备前端，实现城市内涝水位的智能识别。该系统由超高清摄像头、AI计算能力、GPU、无线路由器和比特流服务器组成。本次开发研究将是气象要素城市观测设备的必要补充，紧密结合当前气象业务，提高对城市内涝气象服务的支持，拓展社会公共服务的手段和方法，推动气象智能观测发展到新水平。