NSCLC骨转移风险预测模型的建立和验证

目的构建列线图，预测非小细胞肺癌（NSCLC）患者感染骨转移的风险。方法回顾性分析我院确诊的NSCLC患者的临床资料，包括骨转移、年龄、性别、病理类型、吸烟状况、PS评分、TN分期、骨转移前其他部位转移、癌胚抗原（CEA）级、甲胎蛋白（AFP）级、血清钙（Ca2＋）级、，血清磷浓度（P）在碱性磷酸酶（ALP）水平，通过单变量和多变量logistic回归分析建立预测模型。受试者工作特征曲线（ROC）和决策曲线分析（DCA）用于验证模型的准确性和临床效益，列线图用于可视化模型。结果ROC曲线下部地区（AUC）显示，在建模组（n=138）和验证组（n=92）中，综合指数（年龄、性别、病理类型、CEA大学、ALP）预测的AUC值（建模组=0.792，验证组=0.629）高于单指数预测的AUC值。结论本研究构建的预测模型是有效的，可为NSCLC骨转移高危患者的临床筛查提供参考。