基于EWM-DEA模型的农村金融生态环境评价*——以黑龙江省12个地级市为例

良好的农村金融生态环境可以促进农村金融的可持续发展，不断提高农村经济发展水平，为农村振兴战略的实施提供保障。从农村经济环境、农村政策环境、农村法律环境、农村金融发展水平和农村环境五个方面研究农村金融生态环境评价指标体系的构建，利用熵权法（EWM）和数据包络分析法（DEA）对黑龙江省2015年至2019年12个地级市的横断面数据和调查数据进行了横向和纵向计算和比较，全面分析了黑龙江省农村金融生态环境现状，总结了评价结果，并对黑龙江省农村金融生态环境的改善提出建议。研究表明，黑龙江省12个地级市的农村金融生态水平存在较大差距。尽管总体趋势是波动上升，但农村金融生态环境仍需改善。通过对黑龙江省城市综合评价指标和技术效率值的分析，可以看出农村经济环境、农村政策环境和农村金融发展水平是影响黑龙江省农村金融生态环境的重要因素。因此，扩大农村经济发展规模，发展现代农业，加强政府监管和引导，完善农村金融服务体系，将有助于改善黑龙江省农村金融生态环境。