ARIMA季节性模型在预测兰州市丙肝发病人数中的应用

目的利用自回归综合移动平均（ARIMA）产品季节模型，建立预测兰州市丙型肝炎月报告发病率的优化模型，为丙型肝炎的预防和控制提供参考依据。方法收集2010年1月至2019年12月兰州市丙型肝炎月报告发病率。根据2010年1月至2018年12月每月报告的丙型肝炎发病率，建立了季节模型。将2019年1月至12月的预测值与实际值进行对比，检验预测模型的性能，并对2020年进行预测。结果兰州市地区报告的丙型肝炎病例数呈下降趋势，每年2月达到最低值，3月迅速上升到峰值，具有季节性和周期性。根据2010年1月至2018年12月的每月报告丙型肝炎发病率数据，拟合了最佳预测模型ARIMA（2,1,0）（0,1,1）12。2019年1-12月预测值与实际值的相对误差范围为0.00%~57.28%，相对误差平均值为16.96%。2020年的预测结果显示，兰州市报告的丙型肝炎病例数量略有下降。结论基于本研究数据，ARIMA（2,1,0）（0,1,1）12模型能更好地拟合兰州市每月报告的丙型肝炎发病率，可用于短期预测。